生成AIを使いこなしてる人って、必ずしも“センスがある人”ばかりではないんですよね。
ただ、雑務を雑務のまま放置しない。それだけで差がつきやすいことが多いです。AIの入口は、思っているより近い。あなたのデスクの上に、だいたい転がってます。

この記事では、職種別・業界別に「刺さりやすい一手」を集めました。
まずは1つだけ、軽く試してみてください。うまくいくと、仕事が少し静かになります（いい意味で）。

AIの入口は「派手さ」より「毎日くる面倒」から選ぶのが無難

入口を決める合言葉は「繰り返し・時間泥棒・判断迷子」

生成AI（AI）で業務改善を狙うなら、まずはこの3つに当てるのが安全です。

• 繰り返し：毎日/毎週、似た作業が発生している
• 時間泥棒：気づくと時間が溶けている
• 判断迷子：ルールはあるのに、人によって答えがブレる

ここに当てると「効いてる感じ」が出やすいです。逆に、いきなり“AI導入プロジェクト”にすると、立派な言葉だけが先に育つこともあります。

最初の型は2択：文章系か、まとめ系

入口は難しく考えなくても大丈夫です。だいたい次のどちらかから入ると、手触りがつかめます。

• 文章系：メール、提案、求人、説明文、SNS、FAQ
• まとめ系：議事録、要約、比較、論点整理、チェックリスト

議事録が“記録”というより“供養”になってること、たまにあります。成仏させましょう。
生成AIは「ゼロから天才」より、「散らかった情報を整える」のが得意な傾向が強いです。現場向きと言われる理由は、ここにあります。

職種別：まず当てるならここ（最短で効きやすいところ）

営業：提案の“前”をAIに少し任せる

営業の時間って、商談中より“周辺作業”で溶けがちです。

• ヒアリング項目の作成（業界別テンプレ化）
• 提案骨子（課題→打ち手→効果）
• お礼・フォロー文の複数案

商談の前後って、なぜか“細かいタスク”が増殖しませんか。確認、調整、共有、追記…。だからこそ、型が作れるところからAIに渡すのが手堅いです。

プロンプト例：
「この業界の担当者が社内で反対されやすい点を5つ。先回りの説明もセットで」
——“揉める”のは、わりと人間の仕様です。先回りの一文があるだけで、しんどさが減りやすいです。

マーケ/広報：「ネタ不足」より「整ってない」問題に効く

「発信できない」は、ネタがないというより“整ってない”ケースも多いです。

• 記事リライト（検索意図寄せ、読みやすさ調整）
• タイトル/見出し案の量産
• SNS投稿をトーン違いで作る（硬め/標準/軽め）

「何書けばいい？」の答え、だいたい“もう書いてる”んですよね。埋もれてるだけで。

プロンプト例：
「この文章を準顕在層向けに。専門用語は減らし、明るくハキハキ、ただし軽すぎない」
発信の熱量はそのままに、伝わり方だけ整える
——この使い方、わりと当たりやすいです。

バックオフィス（人事・総務・経理）：社内文章の“翻訳係”として使う

ここは業務改善が出やすい宝庫です。地味だけど効きます。

• 規程・手順書を“誰でも理解版”に変換
• 社内問い合わせの回答テンプレ化
• 面談メモの整理、評価コメントの下書き

「規程は読んでね（※読まれてない）」のループ、よくあります。読まれる形に直すと、急に平和になります。

プロンプト例：
「この規程を“迷う順”にQ&A化。例も入れて、現場でそのまま使える形に」
——“丁寧だけど伝わらない文章”は、想像以上に発生します。ここを整えるだけでも、問い合わせが減ることが多いです。

制作/ディレクション：ラフを早くして、判断に時間を残す

AIは制作の“たたき台係”に向いています。人間は判断役、という分業がしやすいです。

• サイト構成案、要件整理
• コピー方向性（硬派/情緒/ユーモア）
• ヒアリング不足質問の洗い出し

会議で「方向性は合ってます」と言われた瞬間が一番こわい、ってことありませんか。合ってる“方向性”、どの方向でしょうね…？

プロンプト例：
「目的とターゲットから、TOPで伝える優先順位を3段階で。理由も添えて」
——叩き台が早く出ると、「何を決める会議か」が見えやすくなります。

業界別：成果が出やすい“入口スポット”

小売・EC：商品説明と販促の“量と統一感”に効く

• 商品説明文の整備（表現のブレを減らす）
• レビュー要約→訴求抽出
• キャンペーン案のたたき台

商品説明が“メーカー資料の写経”になってるケース、あります。悪くないけど刺さらない。刺さる言葉に変換しましょう。
文章の質が売上に直結しやすいので、比較的成果が見えやすい領域です。

製造・BtoB：要件整理で手戻りを減らしやすい

• 要件メモの整理、抜け漏れの洗い出し
• 見積条件のチェックリスト化
• 技術説明の“営業が話せる日本語化”

「仕様はこのスレッド見て」と渡されたら、チャットが100件。はい、宝探しの開幕です。
「分かる人だけ分かればいい文章」は、後で揉めやすいので、早めに整えておくと安心です。

医療・介護：共有の負担を軽くするところから

• 申し送りの要約、記録の整理
• 家族向け説明のわかりやすい言い換え
• 研修資料の叩き台

忙しいほど、情報が“口頭の伝説”として受け継がれがちです。文字にすると、救われる人が増えます。
※個人情報は入れずに。AIに渡すのは“型”までで、具体の中身は人が守る——この線引きが安心です。

メリット・デメリットと、失敗しにくい進め方

メリット：「作る」より「整える」で効きやすい

• 下書きが速くなることが多い
• ばらつきが減る（品質が均一化しやすい）
• まとめ直しに強い（要約・比較・構造化）

人間は「整える」を後回しにして「焦る」を先にやりがちです。焦りだけ最新型、みたいな日もあります。
生成AIは“整頓”が得意。人間は“こだわって散らかす”のが得意。ありがとう。いいコンビです。

デメリット：入口を間違えると「便利そう」で止まりやすい

• いきなり全社導入を考えて重くなる
• 目的が曖昧で使い道迷子になる
• ルール未整備で現場が触れない

「AI導入したいです」と言った瞬間に会議が増える現象、たまに起きます。減らしたいのに増える。なんで。
対策はシンプルで、1職種×1タスクでまず3日くらい試すのがおすすめです。良ければテンプレ化。合わなければ別のタスクへ。
軽く回すのが正解に近いです。

あなたの「AIの入口」は、いま一番“面倒な作業”の隣にある

生成AIを業務改善に活かす最短ルートは、地味な面倒を減らすことから始めること。

• 3日運用して、使える形に固定する
• 繰り返し作業を1つ選ぶ
• 文章系/まとめ系のどちらかで試す

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