組織開発って、だいたい良い時間になります。
盛り上がる。気づきもある。空気も良くなる。

でも翌週、普通に元に戻る。
あの“いい時間”は、だいたい「いい思い出」になる。
（思い出は大事。でも、売上も納期も待ってくれない。）

だから私たちは、組織開発を“思い出化”させないためのプロダクトを作りました。
SynergyLens です。
クリフトンストレングスの結果と対話を土台に、AIで構造を読み解き、チームの運用（会議・役割・関わり方）に落とします。

今回は、そのSynergyLensが生まれた瞬間——
弊社代表・浦川の一言から始まった開発ストーリーをお届けします。

もともとは、普通に「組織開発コーチング」を受けていた

いきなりプロダクトを作ろうとしていたわけではありません。
うちは以前から、組織開発のコーチングをお願いして、チームでワークをやっていました。

そのワークのひとつとして取り入れたのが、クリフトンストレングス。
自己理解と相互理解のために使われる、あの診断です。

受験して、結果が出て。
「なるほどね」「確かにね」と場はちゃんと温まる。

ただ、同時に“別の空気”も生まれるんですよね。

• で、これを現場でどう使う？
• 強みを知ったのに、会議は相変わらず長い
• 「相性が悪い」で片づけたくなる（気持ちはわかる）
• 結局、リーダーの感覚に戻る

つまり、良い材料は揃ったのに、料理にならない状態。

いまもコーチングは継続中。むしろ“相性が良い”

ここは大事なので補足すると、私たちは今もこの組織開発コーチングを継続しています。
SynergyLensは「コーチングの代替」ではなく、相性の良い相棒として設計しました。

コーチングが得意なのは、チームの対話の質を上げたり、内省の習慣を育てたりすること。
一方で現場では、いくら対話が深まっても「じゃあ次の会議、どう回す？」「役割の期待値はどう揃える？」の段で止まりがちです。
SynergyLensは、その止まりやすい部分——
対話で出てきた気づきを、運用に落ちる“設計図”に変える役割を担っています。
だから、両者は競合しません。むしろ一緒に走らせるほど、効きます。

始まりは、代表・浦川の一言だった

クリフトンストレングスの結果が出たとき。
代表・浦川が、ふとこう言いました。

「これってAIで分析したら、どんな結果になるんだろう？」

たぶん本人も、その瞬間に“プロダクトの種”を投げた自覚はなかったと思います。
でも、あの一言は、いま振り返ると明確な分岐点でした。

なぜなら、私たちが欲しかったのは「結果の解釈」ではなく、もっと別のものだったからです。

• チームの強みを、運用できる形にしたい
• 相性や摩擦のポイントを、主観ではなく構造で見たい
• その場の気づきで終わらせず、次の打ち手に変えたい

AIは、ここに使えるんじゃないか。
少なくとも「感覚と根性」だけよりは、再現性のある道筋を作れるんじゃないか。

こうして、プロダクト開発が始まりました。

私たちが作りたかったのは「仲良くなる」ではなく「噛み合う」だった

ここ、誤解されがちなので先に言っておきます。

組織開発って、よく「心理的安全性」とか「対話」といった言葉で語られます。
もちろん大事です。
ただ現場では、それを“運用”に落とすところでつまずきやすい。

うちが実際に困っていたのも、まさにその部分でした。

• 期待値がズレたまま、仕事が進む
• 同じ会話を何度もする（しかも噛み合わない）
• 誰が何を決めるのか曖昧で、会議が伸びる
• 「あの人はこういうタイプだから」で固定化が起きる

問題は「相性」より、役割・期待値・意思決定の構造にあることが多い。

だからゴールは、こうです。個人を“診断する”より、チームを“設計する”ための土台を可視化する。
仲良くなるより、噛み合う仕組みを作る。
ここを目指しました。

組織開発が“思い出化”する最大の理由は「成果物が残らない」こと

ワークショップがダメなんじゃない。
むしろワークは有効です。問題はその後。

「その場で言語化したこと」が、
次の会議・次の配置・次の1on1 に接続されないと、元に戻ります。

そして人は忙しいので、接続されないものは忘れます。
忘れるのは怠慢ではなく、仕様です。

だから必要なのは、こういうもの。

• 何を見ればいいかが分かる（視点が固定される）
• 誰が何をすべきかが分かる（役割が明確になる）
• 現場の運用に落ちる（会議・意思決定・関わり方に組み込まれる）
• 実施者が変わっても回る（属人化しない）

要するに、成果物が必要だった。私たちは、組織開発を“イベント”で終わらせないために、
工程と成果物がセットになった形——つまりプロダクトにして、ちゃんと“現場まで連れていく”ことにしました。

SynergyLensは「AI×データ×対話」で、チームの設計図を作る

SynergyLensは、ざっくり言うとこういう狙いです。

1. データ（クリフトンストレングス）で材料を揃える
2. 対話（グループワーク）で共通言語を作る
3. AI分析で構造として整理し、運用提案まで落とす

“AIで全部解決”ではありません。
AIはあくまで、翻訳・構造化・見落とし防止のための補助輪。

最終的に効かせるのは、現場の運用です。
（AIが会議に出てくれるわけではないので。残念ながら。）

次回：レポート3種って何が嬉しいの？中身、出します

プロダクトとして成立させるために、私たちは成果物を「3つ」に分けました。
個人レポートが1つ、組織レポートが2つ。

• 何が書かれているのか
• どの会議で使うのか
• どう運用すると効くのか

次回は、「結局どんな成果物が届くの？」という一番まともな質問に、ちゃんと答えます。

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